Бережное внедрение ИИ в бизнесПродажи · Сервис · Документы · Финансы · Кадры · Склад · Производство

Ваши системы. Новые возможности.

Встраиваем ИИ в любые процессы компании — от продаж и документов до склада и производства. Подключаемся к системам, которыми вы уже пользуетесь, включая самописные, и дописываем то, чего не хватает.

Fig. 01 — Пример: производственная компания. ИИ в каждом звене.От офиса до цеха
01Работаем с любыми системами

1С, CRM, ERP, таблицы и самописные платформы — подключаемся к тому, что есть

02Дописываем недостающее

Нет API, поля или экрана — допишем в вашу систему ровно столько, сколько нужно

03Внедряем постепенно

Проверяем пользу на одном процессе и расширяем решение

01 — Любые процессы. Любые отрасли.

ИИ там, где
работает ваш бизнес.

Продажи, сервис, документы, финансы, кадры, склад, производство. Если в процессе есть данные и повторяющиеся действия — ИИ можно встроить. Выберите процесс и посмотрите пример.

Коммерция и офис
(01)

Ни одной потерянной заявки

Разбор входящих заявок, заполнение CRM, черновики КП и напоминания по сделкам.

Продажи и CRM→
(02)

Быстрые ответы клиентам

Классификация обращений, ответы по базе знаний и передача сложных случаев специалисту.

Клиентский сервис→
(03)

Документы без ручной вычитки

Проверка договоров, извлечение условий и поиск ответов в регламентах и архиве.

Документы и договоры→
(04)

Меньше ручных сверок

Платежи, счета, накладные, расхождения в документах и сводки затрат.

Финансы→
(05)

Подбор и адаптация без рутины

Разбор откликов, ответы сотрудникам по регламентам, планы адаптации новичков.

Кадры→
(06)

Видеть картину целиком

Сводки из всех систем и ответы на вопросы руководителя обычным языком.

Управление→
Операции и производство
(07)

Заказывать вовремя

Потребность в материалах, сроки поставки и сравнение предложений.

Закупки→
(08)

Запасы без слепых зон

Остатки, сроки партий, движение товаров и приоритеты пополнения.

Склад и логистика→
(09)

Сырьё под контролем

Партии, расход, отклонения и риск нехватки до остановки линии.

Производство→
(10)

Замечать дефекты раньше

Проверка продукции по изображениям и результатам измерений.

Качество→
(11)

Обслуживание по сигналам

Отклонения в показателях и подсказки для технической службы.

Оборудование→
(+)

Ваш процесс

Не нашли свой? Опишите задачу — разберём, как встроить ИИ именно в неё.

Любая сфера→
Один из возможных сценариев

Как это работает
на практике.

Данные из ваших систем — анализ — подсказка сотруднику. Решение всегда остаётся за человеком.

Коммерция и офис Операции и производство

Показаны примеры применения, а не результаты внедрений. Возможность прогнозирования и точность зависят от качества и объёма данных.

02 — Формат решения

Усиливаем то,
что уже работает.

Работаем с любой ИТ-инфраструктурой — от 1С и Битрикс24 до самописных систем, которые компания развивает годами. Изучаем системы, данные и привычки команды, подключаем ИИ и дописываем всё, чего не хватает для интеграции.

01Подключение

Подключаем к вашей системе

Используем доступные API и обмен данными. Рекомендации и уведомления возвращаются туда, где сотрудники уже работают.

Сохраняем привычную рабочую среду
02Доработка систем

Дописываем то, чего не хватает

Нет API, обмена данными, поля или экрана — дописываем их в действующую систему, в том числе в самописную. Разбираемся в чужом коде и базе данных.

Ровно столько изменений, сколько нужно
03Связь процессов

Связываем существующие системы

Помогаем CRM, учёту, складу и производству обмениваться данными. ИИ анализирует общую картину и направляет результат в нужную систему.

Отдельный модуль — если так удобнее
Интеграции

Нет API? Допишем.
Нет исходного кода? Подключимся через базу данных, выгрузки или интерфейс.

Учёт и ERP

1С, SAP, Галактика, ERP собственной разработки

CRM и продажи

Битрикс24, amoCRM, RetailCRM, сайт и формы заявок

Склад и производство

WMS, MES, SCADA, датчики, камеры

Документы и данные

СЭД, файловые архивы, Excel и Google-таблицы, базы данных

Коммуникации

Почта, Telegram, телефония, чаты на сайте, helpdesk

Самописные системы

Любой стек и любой возраст: разбираемся в коде, дописываем API, модули и экраны

Способ интеграции выбираем после аудита: готовый API, обмен файлами, прямое подключение к базе данных или доработка кода системы.

03 — Реализованные проекты

Уже работает
у наших клиентов.

Самописные CRM и ERP, которые мы разработали, связали с 1С, банками, ЭДО и перевозчиками и в которые встраиваем ИИ. Названия компаний не раскрываем.

Кейс 01Промышленное оборудование · дистрибуция и производство

CRM/ERP на 60 модулей с ИИ-ассистентом, анализом звонков и утренним брифингом

Собственная система поставщика насосного и промышленного оборудования: продажи, склад и маркировка, производство, финансы, маркетплейсы. ИИ встроен прямо в рабочие экраны — сотрудникам не нужно уходить в отдельный чат.

12 500+запусков ИИ-сценариев
~60модулей в системе
330+видео расшифровано и описано ИИ
15+интеграций: 1С, банки, ЭДО, маркетплейсы, ТК
01

Анализ звонков

Запись с АТС → расшифровка по ролям → оценка менеджера, плюсы и минусы разговора, резюме и следующий шаг.

02

Ассистент по базе знаний

Отвечает сотрудникам по регламентам и справке со ссылками на источники. Индекс обновляется каждые 15 минут.

03

Утренний брифинг

«Что важного сегодня»: задачи, рекламации, заявки и отгрузки сотрудника с подсказкой, с чего начать день.

04

Голос → текст → протокол

Голосовые в чатах, задачах и рекламациях расшифровываются. Из записи встречи — протокол с решениями и ответственными.

05

Видеоцентр сайта

Видео с YouTube и VK автоматически расшифровываются, получают краткое описание и поиск по смыслу.

06

Контроль качества задач

ИИ возвращает задачи без понятной формулировки и баг-репорты без описания или скриншота.

Интеграции1С · IP-телефония · Точка · Т-Банк · Ozon · Wildberries · СБИС · ПЭК · Деловые Линии · СДЭК · Честный знак · Telegram · Яндекс Метрика
Кейс 02Производство премиксов и кормовых добавок

CRM на 40+ модулей: от рецептуры до отгрузки

Рецептуры и себестоимость, лабораторный контроль и ОТК, выезды технологов на фермы, снабжение и транспорт — в одной системе.

Реализовано
  • Обмен с 1С: контрагенты, продажи, менеджеры
  • Пересчёт себестоимости рецептов при изменении цен на сырьё
  • Уведомления о нехватке сырья в почту и Telegram
  • КП, счета и договоры в Word и PDF в один клик
  • Расчёт доставки через API транспортных компаний
  • REST API для подключения ИИ-агентов
Что даст ИИ на этих данных
  • Поиск отклонений в лабораторных показателях по партиям и поставщикам
  • Подбор замены сырья с сохранением питательного профиля
  • Распознавание протоколов внешних лабораторий
40+модулей
10+интеграций
Кейс 03Аренда аттракционов для мероприятий

Операционка ивент-компании без ручных сверок

Мероприятия, каталог аттракционов, расчёт стоимости с учётом «горячих» дат, документы, зарплата и автопарк.

Реализовано
  • Выписки банка автоматически разносятся по мероприятиям
  • Договор, счёт и акт формируются и уходят клиенту сами
  • Отправка УПД в СБИС
  • Автозадачи: подготовка аттракциона за N дней, чек-листы менеджеров
  • Уведомления сотрудникам в WhatsApp
  • Заявки с сайта сразу попадают в CRM
Что даст ИИ на этих данных
  • Заявка в свободной форме → черновик мероприятия с расчётом
  • Разноска платежей по назначению, а не только по ИНН
  • Подсказка повышающих коэффициентов на даты по истории спроса
54модуля
10интеграций

Цифры взяты из систем клиентов по состоянию на сентябрь 2026 года. Блоки «Что даст ИИ на этих данных» — сценарии, которые можно построить на уже собранных данных, а не результаты внедрения.

04 — Как работаем

Без сложного старта.
С понятными шагами.

01

Разбираем задачу

Изучаем работающие системы и процесс. Определяем, что сохранить и где ИИ принесёт пользу.

02

Проектируем встраивание

Выбираем способ подключения. Согласуем необходимые доработки, бюджет и критерии успеха.

03

Проверяем в деле

Пилотируем на одном участке в привычной рабочей среде. Проверяем удобство и измеряем эффект.

04

Развиваем результат

Поэтапно расширяем полезные функции. Помогаем команде освоить изменения и сопровождаем решение.

05 — Частые вопросы

ИИ ближе,
чем кажется.

Не нашли ответ? Опишите задачу в форме ниже — разберём её вместе.

01У нас небольшая компания. Это имеет смысл?

Да, если есть процесс с понятной ценой ошибки или регулярными затратами времени. Начать можно с разбора заявок, проверки документов, ответов клиентам или предупреждений о низких остатках. На разборе проверим, оправдано ли внедрение именно для вас.

02Какие процессы можно передать ИИ?

Практически любые, где есть данные и повторяющиеся действия: продажи и CRM, клиентский сервис, документы и договоры, финансы, кадры, отчётность, закупки, склад, производство. На разборе выбираем участок, где эффект будет заметнее всего.

03У нас самописная или устаревшая система. Это проблема?

Нет. Разбираемся в коде и структуре базы данных, дописываем API, модуль или отдельный сервис обмена. Если исходного кода нет, подключаемся через базу данных, регулярные выгрузки или интерфейс системы.

04Нужно ли менять наши действующие системы?

Наша отправная точка — сохранить системы, на которых уже работает компания. Сначала проверяем доступные интеграции. Если их недостаточно, предлагаем точечную доработку или связующий модуль. Ограничения и необходимые изменения обсуждаем до запуска.

05Как понять, что внедрение окупается?

До пилота фиксируем исходные показатели: время на операцию, объём задач и качество результата. После запуска сравниваем их с расходами на внедрение, модели и поддержку.

06Что происходит с данными компании?

До запуска согласуем, какие данные нужны и где они обрабатываются. Можно рассмотреть облачные модели или локальное размещение. Доступы, хранение и ограничения выбираем под требования организации.

07А если ИИ ошибётся?

Для важных действий предусматриваем проверку сотрудником. Начинаем с рекомендаций и предупреждений, ограничиваем права и проверяем качество на примерах из вашего процесса. Управление оборудованием и критические операции требуют отдельного проектирования и проверки.

06 — Начнём с вашей задачи

Что вы хотите делать проще?

Расскажите о процессе и системах, которыми пользуется команда. Подготовьте бриф, чтобы обсудить, как встроить ИИ с минимальными изменениями.

Бриф формируется прямо в браузере. Данные никуда не отправляются.