Подключаем к вашей системе
Используем доступные API и обмен данными. Рекомендации и уведомления возвращаются туда, где сотрудники уже работают.
Встраиваем ИИ в любые процессы компании — от продаж и документов до склада и производства. Подключаемся к системам, которыми вы уже пользуетесь, включая самописные, и дописываем то, чего не хватает.
1С, CRM, ERP, таблицы и самописные платформы — подключаемся к тому, что есть
Нет API, поля или экрана — допишем в вашу систему ровно столько, сколько нужно
Проверяем пользу на одном процессе и расширяем решение
Продажи, сервис, документы, финансы, кадры, склад, производство. Если в процессе есть данные и повторяющиеся действия — ИИ можно встроить. Выберите процесс и посмотрите пример.
Разбор входящих заявок, заполнение CRM, черновики КП и напоминания по сделкам.
Продажи и CRM→ (02)Классификация обращений, ответы по базе знаний и передача сложных случаев специалисту.
Клиентский сервис→ (03)Проверка договоров, извлечение условий и поиск ответов в регламентах и архиве.
Документы и договоры→ (04)Платежи, счета, накладные, расхождения в документах и сводки затрат.
Финансы→ (05)Разбор откликов, ответы сотрудникам по регламентам, планы адаптации новичков.
Кадры→ (06)Сводки из всех систем и ответы на вопросы руководителя обычным языком.
Управление→Потребность в материалах, сроки поставки и сравнение предложений.
Закупки→ (08)Остатки, сроки партий, движение товаров и приоритеты пополнения.
Склад и логистика→ (09)Партии, расход, отклонения и риск нехватки до остановки линии.
Производство→ (10)Проверка продукции по изображениям и результатам измерений.
Качество→ (11)Отклонения в показателях и подсказки для технической службы.
Оборудование→ (+)Не нашли свой? Опишите задачу — разберём, как встроить ИИ именно в неё.
Любая сфера→Данные из ваших систем — анализ — подсказка сотруднику. Решение всегда остаётся за человеком.
Показаны примеры применения, а не результаты внедрений. Возможность прогнозирования и точность зависят от качества и объёма данных.
Работаем с любой ИТ-инфраструктурой — от 1С и Битрикс24 до самописных систем, которые компания развивает годами. Изучаем системы, данные и привычки команды, подключаем ИИ и дописываем всё, чего не хватает для интеграции.
Используем доступные API и обмен данными. Рекомендации и уведомления возвращаются туда, где сотрудники уже работают.
Нет API, обмена данными, поля или экрана — дописываем их в действующую систему, в том числе в самописную. Разбираемся в чужом коде и базе данных.
Помогаем CRM, учёту, складу и производству обмениваться данными. ИИ анализирует общую картину и направляет результат в нужную систему.
Нет API? Допишем.
Нет исходного кода? Подключимся через базу данных, выгрузки или интерфейс.
1С, SAP, Галактика, ERP собственной разработки
Битрикс24, amoCRM, RetailCRM, сайт и формы заявок
WMS, MES, SCADA, датчики, камеры
СЭД, файловые архивы, Excel и Google-таблицы, базы данных
Почта, Telegram, телефония, чаты на сайте, helpdesk
Любой стек и любой возраст: разбираемся в коде, дописываем API, модули и экраны
Способ интеграции выбираем после аудита: готовый API, обмен файлами, прямое подключение к базе данных или доработка кода системы.
Самописные CRM и ERP, которые мы разработали, связали с 1С, банками, ЭДО и перевозчиками и в которые встраиваем ИИ. Названия компаний не раскрываем.
Собственная система поставщика насосного и промышленного оборудования: продажи, склад и маркировка, производство, финансы, маркетплейсы. ИИ встроен прямо в рабочие экраны — сотрудникам не нужно уходить в отдельный чат.
Запись с АТС → расшифровка по ролям → оценка менеджера, плюсы и минусы разговора, резюме и следующий шаг.
Отвечает сотрудникам по регламентам и справке со ссылками на источники. Индекс обновляется каждые 15 минут.
«Что важного сегодня»: задачи, рекламации, заявки и отгрузки сотрудника с подсказкой, с чего начать день.
Голосовые в чатах, задачах и рекламациях расшифровываются. Из записи встречи — протокол с решениями и ответственными.
Видео с YouTube и VK автоматически расшифровываются, получают краткое описание и поиск по смыслу.
ИИ возвращает задачи без понятной формулировки и баг-репорты без описания или скриншота.
Рецептуры и себестоимость, лабораторный контроль и ОТК, выезды технологов на фермы, снабжение и транспорт — в одной системе.
РеализованоМероприятия, каталог аттракционов, расчёт стоимости с учётом «горячих» дат, документы, зарплата и автопарк.
РеализованоЦифры взяты из систем клиентов по состоянию на сентябрь 2026 года. Блоки «Что даст ИИ на этих данных» — сценарии, которые можно построить на уже собранных данных, а не результаты внедрения.
Изучаем работающие системы и процесс. Определяем, что сохранить и где ИИ принесёт пользу.
Выбираем способ подключения. Согласуем необходимые доработки, бюджет и критерии успеха.
Пилотируем на одном участке в привычной рабочей среде. Проверяем удобство и измеряем эффект.
Поэтапно расширяем полезные функции. Помогаем команде освоить изменения и сопровождаем решение.
Не нашли ответ? Опишите задачу в форме ниже — разберём её вместе.
Да, если есть процесс с понятной ценой ошибки или регулярными затратами времени. Начать можно с разбора заявок, проверки документов, ответов клиентам или предупреждений о низких остатках. На разборе проверим, оправдано ли внедрение именно для вас.
Практически любые, где есть данные и повторяющиеся действия: продажи и CRM, клиентский сервис, документы и договоры, финансы, кадры, отчётность, закупки, склад, производство. На разборе выбираем участок, где эффект будет заметнее всего.
Нет. Разбираемся в коде и структуре базы данных, дописываем API, модуль или отдельный сервис обмена. Если исходного кода нет, подключаемся через базу данных, регулярные выгрузки или интерфейс системы.
Наша отправная точка — сохранить системы, на которых уже работает компания. Сначала проверяем доступные интеграции. Если их недостаточно, предлагаем точечную доработку или связующий модуль. Ограничения и необходимые изменения обсуждаем до запуска.
До пилота фиксируем исходные показатели: время на операцию, объём задач и качество результата. После запуска сравниваем их с расходами на внедрение, модели и поддержку.
До запуска согласуем, какие данные нужны и где они обрабатываются. Можно рассмотреть облачные модели или локальное размещение. Доступы, хранение и ограничения выбираем под требования организации.
Для важных действий предусматриваем проверку сотрудником. Начинаем с рекомендаций и предупреждений, ограничиваем права и проверяем качество на примерах из вашего процесса. Управление оборудованием и критические операции требуют отдельного проектирования и проверки.
Расскажите о процессе и системах, которыми пользуется команда. Подготовьте бриф, чтобы обсудить, как встроить ИИ с минимальными изменениями.